All mentors
Максим Пантелеев
Free test session

Study price

Session with mentor
55$/ hour
15 minute test
Free
Extra services
1 week messaging
62$
Remote project review
Depends on complexity
Eligible for payments via wire transfer How it works?
Доступна рассрочка

Максим Пантелеев

 Москва, Russia / GMT+03

TeamLead data scientist (NLP, RecSys) — Сбер

Solvery mentor icon
202
Sessions complete

более 10 лет работы над проектами: HighLoad, BigData, MachineLearning, Deep Learning. Подготовил более 10 специалистов, которые сейчас трудоустроены в известные компании - yandex, mail.ru, sber. Автор курсов и стажерских программ. В одном из телеком- проектов по оптимизации ритейл-продаж помог заработать дополнительно более $1M с помощью методов предиктивной аналитики. Был CTO в одном криптостартапе, но ушел заниматься предиктивной аналитикой

PostgreSQL Python Git SQL C++ Java Docker AWS Machine Learning Back-end Tensorflow Team Lead Deep Learning AIOHTTP Scala Algorithms Data Science Statistics NLU BERT NLP NER Paraphrase detection Text generation Sentiment analysis Classification Clustering Sklearn Word Embeddings Pytorch CNN Recommend systems GCP Hadoop Hive Spark Numpy Scipy Catboost scikit-learn Pandas Kafka Yandex.Cloud Kubernetes CTO

🤝 Can help with

  • есть несколько треков - помогу решить проблему, научу решать проблемы самостоятельно, подготовлю к собеседованию/карьере
  • Помогу со следующими темами: 1) NLP - классификация текстов, сентимент, распознавание именованных сущностей, кластеризация/сюжетирование, генерация текста, написание модели на основании статьи 2) Recommendation/uplift моделирование - помогу оптимизировать бизнес процессы с тз машинного обучения (lightfm) 3) Classic ML - модели основанные на стеке sklearn+boosting(xgoobst, catboost) и тд 4) BigData - hadoop, spark, hive планирование архитектуры и оптимизация приложений
  • I know how to leverage a lot of compute power to process TBs and PBs of data. I can help you and teach you my favourite BigData stack: 1) batch processing with Hadoop, Hive, Spark, graph analysis (e.g. graphframes) 2) stream processing with Spark, Flink, Kafka, Apache Beam and Samza
  • If you want to deploy all the tech stack on the cloud (AWS, GCP, sometimes Azure) - give me a ping. I’m building data processing and analysis pipelines AI Platform (GCP), Sagemaker (AWS) and cloud DB management
  • Want to know about the latest progress in the area of NLP (BERT, GPT, T5, etc) and how to apply them to your projects? Book a 15 mins meeting with me

💻 Work experience

February 2020 — until now

Сбер — R&D Team Lead

December 2017 — January 2020

Nvidia — Senior software developer

March 2017 — December 2017

Megafon — BigData Team lead

March 2016 — March 2017

Technoserv consulting — R&D Team Lead