All mentors
Джамиль Закиров
Fully booked

Study price

First session -5%
5422₽/ hour
Session with mentor
5708₽/ hour
5 sessions pack -5%
5423₽/ hour
10 sessions pack -10%
5137₽/ hour
15 minute test
Free
Extra services
1 week messaging
7135₽
Remote project review
Depends on complexity
Eligible for payments via wire transfer How it works?

Джамиль Закиров

Москва, Russia / GMT+03

Machine Learning EngineerEyeq

Solvery mentor icon
62
Sessions complete

5 лет занимаюсь разработкой алгоритмов на базе машинного обучения и компьютерного зрения: классификация, сегментация, детекция, генерация изображений (GAN, Diffusion). Разбираюсь в сборе и разметке данных (Yandex Toloka e.t.c) , построении воспроизводимых пайплайнов (DVC, CI/CD), подготовке и запуску моделей в production (Docker, AWS, GCP, Yandex.Cloud). Занимался разработкой бэкенда (архитектура, БД, deploy) для сервиса по редактированию изображений (http://cloud.perfectlyclear.io/)

🤝 Can help with

ПоможетJunior Middle разобраться с проектомпрокачать навыкис выполнением рабочей задачипостроить план обученияподготовиться к собеседованию
  • I will tell you about machine learning and computer vision, the processes of working on any data science project
  • I will do a code review of your Python code
  • We can take a detailed look at your project

💻 Work experience

March 2022 — until now

Picturino aiCTO

February 2021 — until now

EyeqML Engineer

December 2019 — October 2020

PhilipsResearch Scientist

May 2019 — October 2019

HuaweiML intern

🤟 Projects

PyTorch Image Quality

Open-source библиотека с реализацией 30+ метрик для обучения и оценка image2image моделей. Отвечал за дизайн библиотеки и реализацию ~20 алгоритмов. Настраивал CI/CD пайплайны, автоматическую документацию и т.д.

PfC Cloud

Разработка бэкенда. Подготовка и запуск 3-х computer vision моделей на AWS. MLOps.

AI Colour

Разработка алгоритма для автоматического улучшения качества изображений. 1. Отвечал за сбор и разметку данных 2. Обучение и оценка качества модели 3. Конвертацию в ONNX, TensorRT и CoreML форматы, запуск на iOS, Android, Mac платформах.