Алексей Сафонов

🤝 Can help with

• 🤖 Применить ИИ к рабочей задаче и проверить результат Подписка уже есть, но задача кажется слишком сложной или ответам ИИ трудно доверять? Выберем небольшой фрагмент работы, подготовим контекст и разберём решение. Проверим его тестами, запросами к API или данными. В конце у вас будут критерии приёмки, список проверенного и понятный следующий шаг. Можно начать с неудачной попытки и базовых вопросов.
• 🔌 Проверить REST API и данные через SQL API отвечает успешно, но результат операции вызывает вопросы? Разберём запросы в Postman, ответы и данные в базе. Составим проверки ошибок, повторных запросов и изменений баланса на рабочем или учебном примере.
• 🔎 Проверить код и тесты, созданные ИИ Код запускается, но непонятно, всё ли он делает правильно? Разберём изменения, воспроизведём ошибку и проверим граничные случаи. Отметим пропуски в тестах и условия, при которых решение не работает.
• 🧪 Перейти от теории QA к практике После курса трудно выбрать проверки для реальной задачи? На одном примере пройдём путь от требований до чек-листа, тест-кейсов и баг-репорта. Обсудим, зачем нужна каждая проверка и какие риски она покрывает.
• ⚙️ Упростить повторяющиеся рабочие задачи Разберём рутину: документы, сводки или подготовку проверок. Выберем один шаг для ИИ и соберём повторно используемый запрос или шаблон. Учтём время на проверку и исправления, чтобы оценить пользу именно для вашей работы.
• 💬 Подготовиться к QA-собеседованию Проведём тренировочное интервью под ваш уровень и вакансии: тест-дизайн, API, SQL и рассказ об опыте. Разберём ответы и тестовые задания. В конце составим список сильных сторон, пробелов и тем для повторения.
• 🛠 Спланировать первую версию AI-проекта Есть идея помощника, бота или уже начатый прототип? Определим первую полезную функцию, разобьём работу на шаги и выберем критерии проверки. У вас будет план ближайшего этапа с зависимостями и рисками.
• 🎯 Подготовиться к QA/API/SQL вакансиям в OpenAI, Anthropic и других AI-компаниях Проверим актуальные вакансии, их требования, локацию и формат работы. Сопоставим ваш реальный опыт с выбранной ролью, разберём резюме и составим план отклика без выдуманных достижений. При необходимости проведём отдельное тренировочное интервью по тест-дизайну, REST API, SQL и рассказу о вашем опыте. После каждой встречи вы получите конкретные правки и следующие шаги. Я независимый QA-ментор, не представляю указанные компании и не гарантирую приглашение на интервью или оффер.
• 🧭 Начать работать с ИИ-агентом для своей IT-профессии Возьмём одну учебную или рабочую задачу из вашей роли. Покажу, как поставить агенту ограниченную цель, дать нужный контекст, задать критерии готовности и проверить результат перед использованием. Если вы только входите в IT, составим первый практический маршрут и выберем учебную задачу для портфолио. Итог — шаблон задания агенту, чек-лист проверки и следующий шаг. Этот способ подходит специалистам разных IT-направлений; глубокий технический разбор провожу в пределах моего опыта QA, API и SQL.

🤟 Projects

📰 Publications

• Купили ИИ-подписку: как довести первую рабочую задачу до проверяемого результата
• Повторные платежи финансового агента: синтетический QA-кейс
• Тестирование API с Python Requests: часть 1
• Параметры запроса в Python Requests: часть 2
• Примеры HTTP-методов в Python Requests
• Тело запроса в Python Requests
• HTTP-аутентификация в Python Requests
• HTTP-коды ошибок: распространённые случаи
• Тестирование регистрации, входа и смены пароля через email
• Тестирование регистрации и входа через email, Google и GitHub
• Одна награда — одно начисление: тестируем повторы запросов и переподключение
• Создание HTTP-сервера на Node.js: часть 1
• Создание HTTP-сервера на Node.js: часть 2
• Купил подписку на ИИ, а рабочая задача всё равно пугает. Как начать?