All mentors
Родион Мостовой
Free test session

Study price

First session -1%
158$/ hour
Session with mentor
159$/ hour
15 minute test
Free
Eligible for payments via wire transfer How it works?

Родион Мостовой

Бали, Indonesia / GMT+08

AI-консультант и AI Architect

Solvery mentor icon
38
Sessions complete

Помогаю CTO, техлидам и фаундерам встраивать AI в процессы разработки, делать продуктовых агентов и нанимать AI-инженеров. Делаю свои продукты: — CodeAlive (основатель) — RAG-движок для поиска по коду и документации, агентного исследования репозиториев и AI code review. — ARAI.build (создатель) — AI-агент для архитекторов и проектировщиков: работает с чертежами, файлами DWG и строительными нормативами. — Веду open-source репозитории AI-Driven Development и Vibe Stack — в них собраны скиллы, хуки и практики для разработки с агентами. — pragmatic-orchestration — Оркестрация агентов разных провайдеров: независимое ревью и управляемое делегирование задач через porch CLI. https://github.com/CodeAlive-AI/pragmatic-orchestration В разработке с 2013 года (основной стек — C#/.NET). Был CTO и тимлидом продуктовой команды, три года преподавал backend-разработку и писал учебные курсы. В консалтинге помогал делать RAG для юридических сервисов и платформ корпоративного обучения, консультировал по доработке и улучшению AI-агента, который работает с базой 1С. Любые изменения в агентах и поиске проверяю на evals — тестовых прогонах по реальным запросам пользователей. Это позволяет ловить падение качества до релиза и сразу считать время ответа и расход токенов. Подробнее о проектах и подходе: https://rodionmostovoi.ru/ Открытые инструменты: https://github.com/rodion-m/ Канал AI-Driven Development: https://t.me/ai_driven Стримы и записи: https://www.youtube.com/@AI-DrivenDevelopment/streams Отзывы учеников и менти: https://gist.github.com/rodion-m/de313f8a2d8f3e14b17467b98a39e869

🤝 Can help with

Поможетобучающимся самостоятельно Middle Senior C-level Lead разобраться с проектомпрокачать навыкис выполнением рабочей задачи
  • Разработка с AI-агентами (Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode). Частая ситуация: команде раздали подписки на агентов, но быстрее не стало. Агент не понимает контекст проекта, пишет лишний код, а разработчики тратят время на ревью и переделки за ним.
  • Мы разберём ваш процесс прямо на вашем репозитории. Покажу, как собрать понятную для агента карту проекта, замкнуть его на автотесты и линтеры (чтобы он сам проверял свой код до ревью человека), настроить нужные skills, защитные hooks и работу нескольких агентов над одной задачей.
  • Продуктовые AI-агенты, RAG и evals. Ко мне можно прийти как на этапе проектирования агента с нуля, так и с уже работающим решением, которое ошибается в ответах, долго думает или слишком дорого обходится на больших объёмах.
  • Разберёмся с подготовкой данных, поиском (retrieval) и реранкингом, подключим инструменты через MCP и подберём модели под вашу задачу. Чтобы не править промпты и поиск вслепую, соберём evals на реальных запросах ваших пользователей — вы сможете перед каждым релизом видеть в цифрах, стало лучше или хуже.
  • Найм AI-инженеров. Если вам нужен сильный инженер, но внутри команды пока некому проверить его реальный уровень.
  • Проведу техническое собеседование — сам или вместе с вашим техлидом. Вместо общих вопросов по теории даю кандидату практическую задачу в коде: смотрю, как он ставит задачу агенту, замечает ли ошибки модели, как проверяет результат и разбирается в существующем проекте. После встречи прямо скажу, стоит ли нанимать человека и почему.
  • Если продукт только на старте, за одну-две встречи помогу выбрать стек и набросать архитектуру агента, RAG и первых evals.
  • Если команда и процессы уже сложились, можем начать с аудита текущего проекта, провести пилот на одной команде, замерить результат и перенести рабочие практики на остальных.
  • Встречаемся онлайн, стандартная консультация длится час. Лучше приходить сразу с кодом, схемой или конкретным затыком в проекте — так мы проведём время максимально предметно.
  • Нейросети с нуля (pre-training) не обучаю.

💻 Work experience

September 2024 — until now

CodeAlive — Основатель / AI Architect

January 2020 — until now

Open source — .NET Developer

January 2010 — until now

Freelance — C++/CLI, C# developer

February 2024 — October 2024

Индид ИД — Senior .NET Developer → Team Lead

June 2023 — February 2024

Otus — Преподаватель ASP.NET Core

June 2018 — December 2021

Доставка "от гудвина" — CTO — backend, API, логистика и интеграции

🤟 Projects

Доставка от Гудвина

Работал CTO. Спроектировал и разработал backend, API и логистику сервиса доставки продуктов. Реализовал распределение заказов между курьерами-сборщиками, фискализацию и интеграции с METRO и «Лентой».

RAE / RAE AI

Автор коммерческого редактора бинарных форматов Angelica Engine, развиваю с 2012 года; более 1000 клиентов. В 2026 году добавил MCP-слой: Claude Code, Codex и Cursor могут исследовать игровые данные, выполнять и проверять массовые правки. Изменения можно откатить.

.NET ChatGPT SDK

Автор открытой .NET-библиотеки для интеграции ChatGPT в приложения на ASP.NET Core.

CodeAlive

Основатель. Развиваю RAG-движок для поиска по коду и документации, агентного исследования репозиториев и AI Code Review с учётом связей между компонентами. Движок помогает разработчикам и AI-агентам ориентироваться в больших кодовых базах.

ARAI.build

Создатель AI-агента для архитекторов и проектировщиков. Агент помогает работать с чертежами, файлами DWG и строительными нормативами.

AI-Driven Development

Автор открытого набора skills, hooks и протоколов для Claude Code, Codex, Cursor и OpenCode. В нём собраны практики работы с агентами в репозитории. Разработал safety hooks с AST-разбором Bash-команд и тестами.

Vibe Stack

Автор стека и инженерных практик для AI-native проектов. Охватывает архитектуру приложения, автотесты, линтеры и мониторинг. В составе есть Apple App Store Reviewer — skill для проверки готовности приложения к App Review.

RepoContextBench

Бенчмарк для оценки агентного исследования кодовой базы. В опубликованном сравнении CodeAlive и OpenCode отвечали на 40 вопросов по двум open-source репозиториям с одной моделью DeepSeek V4.1 Flash. Оценки — 65 и 47 из 100. На репозитории в 1,5 млн строк CodeAlive использовал в 3,6 раза меньше токенов и отвечал в 3 раза быстрее.

pragmatic-orchestration

Развиваю открытый инструмент для оркестрации кодинг-агентов разных провайдеров. porch CLI и Agent Skills позволяют получать независимое ревью и делегировать задачи с возможностью направлять агента по ходу работы. Поддерживаются Codex, Claude Code, OpenCode, Grok Build, Gemini и Devin CLI.