Study price
Алексей Некрасов
Руководитель Центра компетенций backend разработки / Главный архитектор — Мтс
Имею более 10 лет опыта в разработке веб-сервисов, начиная от простых сайтов до сложных высоконагруженных систем (CPA-сети, торговые площадки) с использованием технологий машинного обучения и больших языковых моделей (ML/LLM). В настоящее время руковожу архитектурно-инженерной частью платформы в области NLP, MLOps и LLMOps. За последние 4 года являюсь техническим директором направления Python в Skillbox. Разрабатываю курсы по Python для Skillbox, Sber.Education, OTUS и IBS. Активно занимаюсь наставничеством, помогая специалистам продвигаться по карьерной лестнице от стажёра до senior-разработчика. Являюсь автором телеграм-канала https://t.me/lsa_python, где делюсь опытом и знаниями в области Python и современных технологий разработки.
🤝 Can help with
- Подготовиться к собеседованию
- Проработать личный план развития в ИТ компании
- Консалтинг по технологической стратегии
- Дизайн и ревью архитектуры системы
- Интеграция и внедрение AI-решений
- Консультации по управлению командой и масштабированию
- Код-ревью и оценка технического долга
- Миграция в облако и оптимизация инфраструктуры
- Оптимизация производительности системы
- Обучение и менторинг команды
💻 Work experience
September 2021 — until now
Мтс — Руководитель Центра компетенций backend разработки / Главный архитектор
November 2020 — until now
Skillbox — Программный директор python направления
May 2020 — August 2021
Мтс — Старший архитектор
October 2018 — April 2020
Adcombo — Ведущий Backend-разработчик
September 2018 — March 2020
Dircont — Team Lead back-end разработки
June 2019 — January 2020
Московский государственный университет имени м.в.ломоносова факультет глобальных процессов — Научный сотрудник
August 2016 — October 2018
Фгуп внии «центр» в отделе «математическое моделирование и прогнозирование — Руководитель сектора «Разработка программно-информационных систем»
April 2016 — August 2016
Google — Участник в Google Summer of Code
September 2015 — August 2016
Фгуп цнии «центр» в отделе «математическое моделирование и прогнозирование — Младший аналитик сектора «Эконометрического моделирования и прогнозирования»
🤟 Projects
NLP платформа для голосового ассистента
В качестве руководителя группы архитекторов в компании МТС AI, я занимался разработкой архитектуры NLP платформы для голосового ассистента. Моя основная задача заключалась в создании масштабируемой и модульной платформы, которая ускоряет разработку новых функций и позволяет выделять общий функционал в отдельные компоненты. Это обеспечило возможность использовать разработанные модули в других продуктах компании и повысило эффективность работы команды из более чем 50 специалистов.
Работая старшим архитектором и техническим лидером в МТС Диджитал, я руководил командой из более 20 человек в проекте по созданию платформы видеоаналитики. Мы разработали гибридную архитектуру, которая обрабатывает видеопотоки на сотнях edge-устройств с агрегацией результатов в облаке. Я внедрил микросервисный подход для обработки данных в реальном времени и организовал процессы работы команды, что позволило реализовать проект в установленные сроки и обеспечить его масштабируемость и интеграцию с другими продуктами МТС.
В стартапе "Forkway" (EdTech) я занимал позицию CPO/CTO и руководил командой из 17 человек. Мы разработали автоматизированную систему проверки домашних заданий для онлайн-школы по Python. Моя роль заключалась в управлении продуктом и техническом руководстве разработки. В результате мы снизили нагрузку на преподавателей, улучшили качество обратной связи для студентов и повысили процент успешного прохождения курсов.
В компании Dircont я работал в роли TechLead и архитектора над созданием системы электронных торгов. Я разработал основные модули системы, включая проведение торгов, управление тарифами и пользователями, а также внедрил механизмы безопасности для защиты данных участников. Работа команды из более чем 10 человек под моим техническим руководством позволила создать надежную и масштабируемую платформу для различных сценариев торгов.
Разработка программно-информационных систем для аналитики и прогнозирования
В ФГУП ВНИИ «Центр» я руководил сектором «Разработка программно-информационных систем», где управлял командой из более 15 специалистов. Мы создали портал для аналитики и мониторинга субсидий для ОПК с конструктором отчетности, интегрированный с системой безопасности Astra Linux. Также я участвовал в разработке подсистемы моделирования и прогнозирования производства и потребления промышленной продукции для портала ГИСП Минпромторг. В ходе работы стал соавтором патента на базу данных станкоинструментальной и деревообрабатывающей промышленности РФ.
📰 Publications
- Этапы профессиональной карьеры разработчика: какие задачи решают junior, middle и senior
- Как мы научили ИИ смотреть кино
- Синтаксис Python — в чем главные подводные камни на первый взгляд легкого ЯП. Перспективы языка
- Лидерство Python в рейтинге Tiobe: долгий путь к первому месту и зарплатные ожидания разработчиков
- 10 удивительно полезных базовых функций Python
- Регулярные выражения Python для новичков: что это, зачем и для чего
- 13 проектов для Python-программистов уровня intermediate
- Для каких задач подходит Python: разбираемся вместе с NASA и опытными разработчиками
- Все ошибаются: 4 поучительные истории про ошибки в коде
- Как мы столкнулись с версионированием и осознали, что вариант «просто проставить цифры» не работает
- Как выбрать в Python подходящий конкурентный API
- Как навести порядок в AI-продукте: опыт внедрения методологии Event Modeling