К списку менторов
Андрей Вильмов
На бесплатное занятие

Стоимость занятий

Первое занятие -25%
5351₽/ час
Часовое занятие с ментором
7135₽/ час
Пакет 5 занятий -5%
6778₽/ час
Пакет 10 занятий -10%
6422₽/ час
Пробные 15 минут
Бесплатно
Дополнительные услуги
Неделя переписки
14269₽
Разбор проекта
по запросу
Возможна оплата через юр. лицо Как проходят занятия?
Доступна рассрочка

Андрей Вильмов

 Москва, Россия / GMT+03

Data Engineer — ПерилаГлавСнаб

Более 8 лет работаю в IT. Разрабатываю архитектуру баз данных, в рамках таких задач плотно работаю с MSSQL, PostgreSQL, Greenplum, MySQL. А так же работаю с NoSQL базами данных. По мимо работы с БД, разрабатываю предиктивные модели (прогнозирование спроса, LTV) и модели классификации данных. Работаю с BERT моделями. Так же активно разрабатываю Микросервисную архитектуру и КХД.

PHP MongoDB PostgreSQL Python Java Docker Бэкенд Microservices MySQL TDD MS SQL Data Science BERT Pytorch DDD Kafka Redis Data Engineering GreenPlum

🤝 С чем могу помочь

Поможетновичкам обучающимся самостоятельно прошедшим курсы Junior Middle разобраться с проектомпрокачать навыкисоставить карьерный планс выполнением рабочей задачипостроить план обучениясобрать портфолио
  • Помогу выбрать леще архитектурное решение под вашу задачу
  • Помогу разобрать паттерны проектирования сервисов (CQRS, SAGA и так далее)
  • Помогу разобраться с SQL. От простых запросов до проектирования КХД и DataLake
  • Помогу разобраться с MSSQL/Greenplum
  • Помогу разобраться с Mongo/Redis
  • Помогу разобраться с Kafka

💻 Резюме

February 2017 — по настоящее время

ПерилаГлавСнаб — Data Engineer

🤟 Проекты

Миграция с Монолита на MSA

На этом проекте реализовывал миграцию CRM с монолита на микросервисы. В рамках проекта был развернут кластер Kafka, натроекна репликация транзакциями в MSSQL сервер. Включено CDC и подключена Kafka к MSSQL. Так же были перенесены все триггеры с SQL на Python в сервисы.

Разработка DataLake

В рамках проекта был установлен Airflow, который по по REST забирал данные из внутренних и внешних сервисов и складывал все в Minio. В рамках проекта было разработано большое количество задач в Airflow (DAG'ов) и несколько кастомных операторов для Airflow

Проектирование DWH

В рамках проекта был установлен и настроен Greenplum для сбора данных под аналитику и ML. Здесь установили Airflow и Spark который забирал даннеы из Minio, преобразовывал их и сохранял в Greenplum

Переезд с Google Data Studio на PowerBI

В рамках проекта были перенесены все дашборды с GDS на PowerBI. По мере реализации проекта были разработаны Data Mart для хранения аналитических данных и настроены ETL процессы для сохранения данных в DM

Речевая налитика

В рамках проекта были разработаны сервисы для транскрипции звонков через Whisper а так же диаризация звонков. После чего была обучена BERT модель для классификации типа звонка

🎓 Образование

Московский Техникум Информатики и Вычислительной Техники

Программирование в компьютерных системах и комплексах

📰 Публикации