К списку менторов
Сергей Дормидонтов
На бесплатное занятие

Стоимость занятий

Первое занятие -15%
4245₽/ час
Часовое занятие с ментором
4994₽/ час
Пакет 5 занятий -5%
4745₽/ час
Пакет 10 занятий -10%
4495₽/ час
Пробные 15 минут
Бесплатно
Возможна оплата через юр. лицо Как проходят занятия?

Сергей Дормидонтов

Москва, Россия / GMT+03

Руководитель службы аналитики b2b и траста в ФинтехеЯндекс

Больше 10 лет работаю в BigTech. Большая часть моей профессиональной деятельности связана с компанией Яндекс (8 лет): Начинал в Поиске с аналитики антиспама и разработки ML-моделей идентификации SEO-накруток, в том же Поиске Яндекса работал руководителем команды качества страниц, в последнее время отвечаю за бесперебойную работу Траста в финтехе и аналитику интеграции платежных решений в B2B-сегменте. Прошел путь от миддл-специалиста до руководителя больших команд аналитиков в 15-20 человек. Хорошо понимаю принципы построения сильной команды и механизмы повышения эффективности ее работы. За все время провел около 250 собеседований разных типов (технических, финальных), разбираюсь в тонкостях найма. Кайфую от работы в сильной и эффективной команде. Люблю выстроить работу с данными, процессами, оцифровать бизнес таким образом, чтобы можно было найти ответ на любой вопрос и помочь в достижении целей бизнеса!

🤝 С чем могу помочь

Поможетновичкам обучающимся самостоятельно прошедшим курсы Junior Middle подготовиться к собеседованиюсоставить карьерный планс выполнением рабочей задачис выполнением тестового заданияпрокачать навыкиразобраться с проектом
  • ♦ Составление карьерной стратегии и алгоритма прохождения собеседований
  • ♦ Начальные шаги для руководителя: как собрать команду аналитиков с нуля / как стать хорошим руководителем для уже существующей команды
  • ♦ Оцифровка бизнес-стрима с нуля на неструктурированных данных
  • ♦ Построение системы оценки качества продукта
  • ♦ Работа с данными: как искать аномалии, на что обращать внимание при валидации источников / витрин
  • ♦ Анализ данных на python и SQL
  • ♦ Введение в Machine Learning, построение скоринговых моделей
  • ♦ Обучение профессиям "data scientist" и "продуктовый аналитик"
  • ♦ Построение сложной системы метрик / деревьев метрик
  • ♦ Методология проведения АБ экспериментов

💻 Резюме

December 2024 — по настоящее время

ЯндексРуководитель службы аналитики B2B и Траста

April 2023 — October 2024

ЯндексРуководитель аналитики Екома в Поиске

December 2019 — March 2023

ЯндексРуководитель группы аналитики качества контента и антиспама

March 2019 — October 2022

Nordic IT SchoolПреподаватель курса "анализ данных на python"

April 2017 — November 2019

ЯндексMiddle-аналитик качества контента и антиспама

September 2014 — March 2017

Юнис Лабс СолюшинзВедущий аналитик-разработчик

January 2014 — August 2014

IBMIT Technical Sales Intern

🤟 Проекты

Яндекс Пэй и Сплит для массового сегмента SMB

Моя роль: выполняю роль CDO на проекте, отвечаю за оцифровку стрима, что включает в себя построение и архитектуру витрин данных, расчет KPI метрик, построения дерева прокси-метрик, сетап и проведение АБ-тестирований для Промо, Маркетинга, Продукта. Результаты: - Рост количества активных партнеров в разы год-к-году. - Рост оборотов стрима при положительной юнит-экономике.

Page Quality в Поиске Яндекса

Моя роль заключалась в руководстве командой, которая занималась разработкой метрики качества сайтов и страниц - Page Quality. Начиная с определения жизненно-важных категорий страниц, для которых оценка должна быть более строгой, заканчивая отбором и обучением асессоров, которые должны были оценивать страницы в большом поисковом потоке на качество в соответствии с установленными правилами. В результате: вместе с командой поиска мы внедрили данный аспект качества, благодаря чему сильно оптимизировали среднее качество сайтов на выдаче Поиска.

Разработка и ведение курса "анализа данных на python" в NordicIT

Пришел в компанию одним из первых преподавателей по python и анализу данных. Начал с разработки курса с нуля: структура занятий, программа, домашние задания, примеры практических курсовых работ. Курс составлялся таким образом, чтобы максимизировать погружение в предмет и будущие шансы на прохождение собеседования по специальности. Провел 6 потоков с 2019 по 2022 год, около 40-50% студентов из числа тех, кто дошел до конца курса получили работу по специальности.

🎓 Образование

Высшая Школа Экономики

Программная Инженерия