К списку менторов
Александр Толмачев
На бесплатное занятие

Стоимость занятий

Первое занятие -30%
2497₽/ час
Часовое занятие с ментором
3567₽/ час
Пакет 5 занятий -5%
3389₽/ час
Пакет 10 занятий -10%
3211₽/ час
Пробные 15 минут
Бесплатно
Дополнительные услуги
Разбор проекта
по запросу
Возможна оплата через юр. лицо Как проходят занятия?

Александр Толмачев

Москва, Россия / GMT+03

Head of AnalyticsOzon

Solvery mentor icon
28
Занятий проведено

Более 12 лет работаю с данными как Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer. Помогаю строить аналитические и технические процессы вокруг данных от источников до выводов и принятия решений Было несколько успешных и неуспешных стартапов. Рад строить процессы и моделирование вокруг данных в маленьких компаниях и больших

🤝 С чем могу помочь

ПоможетMiddle Senior Junior новичкам разобраться с проектомс выполнением рабочей задачиподготовиться к собеседованиюсоставить карьерный планпрокачать навыки
  • Проработка и аудит DWH и Data Lake
  • Построение и аудит метрик компании
  • Проработка и аудит моделей машинного обучения в бизнесе
  • Аудит процессов аналитики
  • Проработка и аудит скорости и качества работы аналитики
  • Стать самым крутым аналитиком данных , инженером данных , дата сатанистом и получить рекомендации
  • Валидация и рекомендации по построению ML моделей
  • Ревью BI и настройка единой политики работы с BI в компании

💻 Резюме

August 2021 — по настоящее время

OzonHead of Analytics

January 2018 — August 2021

XsollaBusiness Head of Advanced Analytics

🤟 Проекты

GOSU.ai

ранее была целая компания - делали диалогового агента для игр в доту, wot. Я занимался созданием голосового помощника, моделей предикта старта драк, какие скиллы использовать, языковыми моделями вопросов и ответов - было круто Сделал сервис увеличения метрик ltv , retention за счет персонализированной отправки уведомлений клиентам - статзначимый рост показателей на 10-20% в итоге компанию купил Сбер и стала Сбер Игры

Foodcast.ai

Запустили стартап по прогнозированию покупки продуктовых товаров , блюд в ресторанах , кафе и тд. Сделал модель и сервис прогнозирования временных рядов покупки товаров с точностью более 85% Основная заслуга - благодаря модели при интеграции более 20 компаний списание испорченной продукции снизилось в 2 раза в среднем на компанию