Стоимость занятий
Кирилл Борисов
Product Lead AI/ML — Rafeeq
Помогаю продактам готовиться к собеседованиям на Middle / Senior / Lead, разбирать реальные рабочие кейсы и выходить на следующий уровень в карьере. 10+ лет в продукте: Uzum Market, McDonald’s, МТС, Работа.ру. Последний опыт: Head of Product в банке и Product Lead AI/ML в super app. Руководил продуктовыми командами и продакт-менеджерами. Сильнее всего в marketplace, поиске и рекомендациях, AI/ML-продуктах и fintech.
🤝 С чем могу помочь
- Собеседования: mock interview на Product Manager / Senior PM / Product Lead / Head of Product — продуктовые кейсы, метрики, стратегия. После интервью разбираем ответы и зоны роста.
- CV и подготовка к поиску: резюме, описание кейсов и достижений, ответы на типовые вопросы, разбор конкретной вакансии или тестового задания.
- Карьерный разбор: переход на следующий уровень (Senior → Lead → Head), смена компании, выход на международный рынок.
- Продуктовая стратегия: roadmap, приоритеты, метрики и воронка, growth, discovery, гипотезы и A/B-тесты.
- Сложные рабочие ситуации: стейкхолдеры, работа с командой, спорные продуктовые решения.
- Экспертные темы: поиск и рекомендации, персонализация, AI/ML и LLM-продукты, marketplace и fintech.
- Формат практический: берём вашу реальную задачу или конкретную вакансию, разбираем контекст, ограничения и данные. Уходите с вариантами решения и следующими шагами.
💻 Резюме
July 2026 — по настоящее время
Rafeeq — Product leader AI/ML
August 2025 — July 2026
Inecobank — Head of product
March 2023 — September 2025
Uzum Market — Head of product / Senior ML product manager
March 2022 — March 2023
McDonald's Russia / Vkusno i Tochka — Product lead
September 2020 — February 2022
Rabota.ru — Старший менеджер по продукту
May 2019 — September 2020
Mango Office — Менеджер по продукту
April 2014 — May 2019
Мтс — Руководитель центра цифровых развлекательных сервисов
🤟 Проекты
Uzum Market: ML-поиск и рекомендации
Отвечал за ML-направление B2C маркетплейса: поиск, товарные и персональные рекомендации. Вместе с ML-командой улучшили алгоритмы поиска и рекомендаций, что дало рост общего ARPU на 14%.
Uzum Market: рекомендации товаров в PUSH
Запустил с нуля несколько типов рекомендаций товаров в PUSH-уведомлениях. Результат: рост ARPU по каналу на 20%.
Inecobank: рефинансирование кредитов
Запустил рефинансирование собственных кредитов банка и кредитов других банков, а также улучшил процесс потребительского кредитования. В результате кредитный портфель вырос на 30%.
Вкусно и точка: доставка через внешних вендоров
Определил скоуп и за 3 месяца запустил MVP доставки через внешних вендоров. За первые два месяца доставка дала +7% к общему количеству заказов. Также развивал API доставки для внешних маркетплейсов.
🎓 Образование
Московская финансово-промышленная академия (МФПА)
Финансы и кредит, высшее образование
Колледж МЭСИ
Маркетолог, среднее профессиональное образование
Go Practice
Управление продуктом на основе данных
Go Practice
Симулятор управления ростом и масштабированием
Go Practice
ML Product Management
Product Heroes (Илья Красинский)
Управление продуктом
Иван Замесин
Jobs to be Done (JTBD)
Иван Замесин
Boost (vibe coding)