Денис Картавенко

Привет, я Денис — backend engineer и ментор по backend-разработке, system design и AI-assisted development. Уже больше 5 лет занимаюсь backend-разработкой. Работал над банковскими продуктами, риск-системами, сервисами доставки банковских карт, автоматической оценкой недвижимости и платформенными backend-сервисами. Моя сильная сторона — помогать разобраться в сложных инженерных задачах: архитектура, базы данных, микросервисы, Kafka, Kubernetes, code review, надёжность и trade-offs. Сейчас я также активно фокусируюсь на том, как AI меняет работу разработчика: Cursor, Claude Code/Codex-подобные coding agents, ChatGPT/Claude, AI code review, автоматизация рутины, LLM-интеграции и agent workflows. Я не учу “магии промптов” ради промптов. Мой подход — инженерный: как использовать AI, чтобы быстрее разбираться в кодовой базе, проектировать решения, писать и проверять код, автоматизировать повторяющиеся задачи и при этом не терять качество, безопасность и понимание системы. Чем помогу: Backend и архитектура: — Go — Микросервисы, Kafka, базы данных, Kubernetes — Проектирование сервисов и API — System design и архитектурные trade-offs — Code review и улучшение качества кода — Подготовка к backend/system design интервью AI-assisted development: — Как встроить AI в ежедневную работу разработчика — Cursor, Claude Code/Codex, ChatGPT/Claude для разработки — Разбор legacy-кода и больших кодовых баз с помощью AI — Планирование фич, декомпозиция, тесты, документация, refactoring plans — AI code review и проверка решений — Как не попасть в ловушки AI: галлюцинации, security, утечки данных, слепое доверие к сгенерированному коду AI automation / agents: — Основы LLM-интеграций, RAG, tool calling, MCP — Как устроены AI agents: tools, memory, planning, workflows — Когда нужен агент, когда обычный скрипт, а когда классический backend — Как спроектировать MVP AI-ассистента или automation flow для команды/продукта — Best practices для production-ready AI-инструментов: evals, guardrails, observability, cost control Форматы работы: — Разовая консультация по задаче — Code / architecture review — Подготовка к собеседованию — Настройка AI workflow для разработчика — Разбор идеи AI-автоматизации или агента Мой стиль менторства — практичный и спокойный. Мы не просто “решаем задачу”, а разбираем, почему решение работает, какие есть альтернативы и как потом принимать такие решения самостоятельно.